Hizmetler
Veri Mühendisliği ve MLOps
Başarılı yapay zeka projeleri temiz, erişilebilir ve yönetilen veriyle başlar. BrotherhoodIO veri ambarı ve veri gölü mimarileri, ETL/ELT hatları, veri kalitesi kontrolleri ve MLOps süreçleri kurar. Tahminleme, sınıflandırma ve anomali tespiti gibi klasik makine öğrenmesi modellerini de üretime alır ve performanslarını sürekli izleriz.
Hizmet bölgesi: Ankara, Türkiye geneli ve uluslararası (uzaktan).
Neler yapıyoruz?
- Veri ambarı / lakehouse mimarisi
- ETL/ELT veri hatları ve veri kalitesi
- Tahminleme, sınıflandırma ve anomali tespiti modelleri
- Model versiyonlama, dağıtım ve izleme (MLOps / LLMOps)
- İş zekası ve yönetim panelleri
- Veri yönetişimi ve erişim politikaları
Elde edeceğiniz sonuçlar
- Güvenilir tek veri kaynağı
- Üretimde izlenen modeller
- Veriye dayalı karar alma
Sık sorulan sorular
MLOps nedir?
Makine öğrenmesi modellerinin geliştirme, dağıtım, izleme ve güncelleme süreçlerini yazılım mühendisliği disipliniyle yöneten uygulamalar bütünüdür.
Verimiz dağınık, yine de başlayabilir miyiz?
Evet. Çoğu proje veri envanteri ve kısa bir veri düzenleme aşamasıyla başlar.
Hangi veri platformlarını kullanıyorsunuz?
PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric ve açık kaynak araçlarla çalışıyoruz.
İlgili hizmetler
Yapay Zeka Danışmanlığı ve Strateji
Kurumunuzda yapay zekanın en çok değer üreteceği alanları belirliyor, uygulanabilir bir yol haritası çıkarıyoruz.
Detaylı inceleÜretken Yapay Zeka ve LLM Entegrasyonu
OpenAI GPT, Anthropic Claude ve Google Gemini modellerini mevcut sistemlerinize güvenli şekilde entegre ediyoruz.
Detaylı inceleKurumsal Bilgi Asistanları (RAG)
Dokümanlarınız, politikalarınız ve verileriniz üzerinde kaynak gösteren, güvenilir yapay zeka asistanları kuruyoruz.
Detaylı inceleYapay Zeka Analizi
30 dakikalık ücretsiz görüşmede kurumunuza özel 3 öncelikli yapay zeka fırsatını, tahmini süreyi ve KVKK risklerini birlikte netleştirelim. Satış baskısı yok.